(把以前写的东西搬过来) 计算机语音识别过程与人对语音...2、声学模型与模式匹配:声学模型通常将获取的语音特征通过学习算法产生。在识别时将输入的语音特征与声学模型(模式)进行匹配与比较,得到最佳的识别结果
(把以前写的东西搬过来) 计算机语音识别过程与人对语音...2、声学模型与模式匹配:声学模型通常将获取的语音特征通过学习算法产生。在识别时将输入的语音特征与声学模型(模式)进行匹配与比较,得到最佳的识别结果
标签: 自然语言处理
2021.03.21 论文:语音识别技术人工智能毕业论文 ...2.语音识别的基本方法:(1)基于声道模型和语音知识的方法。最早。 (2)模板匹配的方法。 动态时间规整(DTW)、隐马尔可夫(HM...
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自然语言处理(NLP)是指用计算机来处理、理解以及运用人类语言,实现人机交流的目的。核心任务;重点应用领域;分析层面;NLP分析流程;以及语音识别、机器翻译简介
一、基本知识 ...声学模型:描述每个音素如何发音。 语言模型:描述单词的组合规律。 语音识别系统的标准配置: 2010年前: (1)特征:Mel倒谱系数(MFCC); (2)声学模...
声学模型是语音识别系统中最为重要的部分之一,主流系统多采用隐马尔科夫模型进行建模。
根据藏语的特点,提出藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型,利用高层次的藏语语言知识减少模式匹配的模糊性。以音素和声韵母为声学建模单元,在HTK平台上建立上下文相关的连续隐马尔可夫声学模型,以实现藏语拉萨...
数据结构—模式匹配 原理:参考趣学数据结构 代码: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define N 100 int next[N]; void getNext(char *T,int *next,int m) {//求解当前字符前面的最大公共前缀和...
因此,对语音识别系统中的声学模型与语言模型进行深入研究与探讨具有重要的现实意义和应用价值。 ## 1.2 语音识别系统的基本原理 语音识别系统是一种能够自动识别和理解说话内容的系统,其基本原理是将人类语音...
但事实与我们的理解大相径庭。语音是一个动态过程,不存在很明显的部分划分。通过音频编辑软件去查看一个语音的录音对于理解语音是一个比较有效的方法。下面就是一个录音在音频编辑器里的显示的例子。目前关于语音.....
18858视觉声学匹配Changan Chen1,4Ruohan Gao2Paul Calamia3Kristen Grauman1,41University of Texas at Austin2 Stanford University3 Reality Labs Research at Meta4 Meta AI摘要我们介绍了视觉声学匹配任务,...
光声成像 MATLAB k-Wave
基础硬件控制课程---超声波测距 1. 学习目标 本次课程我们主要学习如何使用超声波完成测距。 2. 实验原理 超声波模块是利用超声波特性检测距离的传感器。其带有两个超声波探头,分别 用作发射和接收超声波。...
# 章节一:引言 语音识别技术的发展已经成为当今人工智能领域的热点之一。随着深度学习技术的快速发展,基于卷积神经网络(CNN)...传统的语音识别技术主要基于音频信号的特征提取和模式匹配,包括使用高斯混合模型
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也就是说,如果电脑配置有“语音辨识”的程序组,那么当你的声音通过一个转换装置输入电脑内部、并以数位方式储存后,语音辨识程序便开始以你输入的声音样本与事先储存好的声音样本进行对比工作。声音对比工作完成...
开发时碰到需要语音播放告警、进度、异常等等情况时,自己找人录音难度较大效果较差,试试这个工具,无需联网,小巧好用,自己用着很方便,女声,卡顿不明显,好东西大家共享,欢迎使用。
方法 通过对语音信号特点和识别技术的分析,对语音识别系统的语音特征提取、声学模型与模式匹配、语言模型与语言的处理,阐述了HMM算法和DP匹配的语音识别算法,指出孤立词识别系统结构的特点。结果 利用TSG110芯片...
1.使用线性调频信号的原因 线性调频信号的特点在于频率会随时间变化,所以作为测试信号可以测试不同频率的状态。 2.从一般信号推导出线性调频信号的时域表达式 推导原则:根据频率随时间变化的特点就可以推导出...
连续流体的控制方程 声压变化ppp,温度TTT,速度场uuu和密度rrr 质量守恒 ∂ρ∂t+∇⋅(ρu)=0\...适用于气动声学 utot(x,t)=u0(x)+u(x)eiwt\displaystyle {{u}_{{tot}}}(x,t)={{u}_{0}}(x)+u(x){{e}^{{iwt}
狭窄区域声学 在comsol5.5中仿真 适用于横截面变化缓慢(恒定)的波导 适用于所有频率和边界层厚度 当L>>RL>>RL>>R时最精确 均匀化的边界层损耗为复数值波数KcK_cKc和特征阻抗ZcZ_cZc 基于...
深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用
匹配当然是用KMP最好使了,其余的没什么了。 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<stdbool.h> #define N 100 #define COUNT 10 void getNext(char * b); ...
前言:隐含马尔可夫模型是一个数学模型,到目前为之,它一直被认为是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法。复杂的语音识别问题通过隐含马尔可夫模型能非常简单地被表述、解决,让我不由由衷地感叹数学模型之妙...
来源:腾讯AI Lab概要:过去几年里,自动语音识别(ASR)已经取得了重大的进步 。这些进步让 ASR 系统越过了许多真实场景应用所需的门槛,催生出了 Google Now、微软小娜和亚马逊 Alexa 等服务。...
本文来自腾讯AI Lab(微信号:tencent_ailab),这是一篇深度研究的概述。今年七月, IEEE/CAA Journal of Automatica Sini...
目前在使用Comsol进行CFD以及声学有限元分析,后续可能会进行记录分享,本篇文章仅讨论风机噪声相关模型。由于本人专业与扇叶无关,部分参数可能理解有误,仅供参考。 经验模型 特此指出: 参考文献中公式有误的地方...