”本地部署“ 的搜索结果

     每个配置文件都检查一遍，把对应的redis和数据库链接配置修改为自己本地的配置。首先将rouyi-cloud项目fork到自己的仓库。每个带端口的模块对应一个微服务应用。本地创建ry-config数据库。nacos以单节点模式启动成功...

     本文主要介绍了MiniGPT-4本地部署的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 介绍 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 3. 下载权重文件 3.1 下载Vicuna权重文件 3.2 下载...

     本文主要介绍了ChatGLM2本地部署应用的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 介绍 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 3. 下载权重文件 4. 运行ChatGLM2 4.1 方式一 4.2 ...

     本文主要介绍GLM-130B本地部署的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。需要说明的是GLM-130B是未进行微调的版本，还无法达到ChatGLM-130B的效果。 文章目录 1. 介绍 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 ...

     ChatGLM 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，由智谱 AI 和清华大学 KEG 实验室联合发布，基于 General Language ...本文介绍怎么在 Linux 服务上部署 ChatGLM3 服务，并通过多种方式使用本地部署地大模型。

     *通义千问-14B（Qwen-14B）**是阿里云研发的通义千问大模型系列的140亿参数规模的模型。Qwen-14B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量...

     本文主要介绍了ChatGLM本地部署应用的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 安装虚拟环境 2. 下载文件 2.1 下载源代码 2.2 下载模型依赖文件 2.3 下载模型文件 3. 安装依赖库 4. 运行...

     本文主要介绍了baichuan2(百川2)本地部署的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 介绍 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 3. 下载权重文件 4. 运行baichuan2 4.1 方式一 ...

     本文主要介绍了Vicuna本地部署的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 配置环境 1.1 安装虚拟环境 1.2 安装Python依赖库 2. 生成Vicuna-13b模型 2.1 下载LLaMA-13b模型权重 2.2 下载...

     要在本地部署chatGPT，您需要： 安装Python环境，并使用pip安装chatGPT所需的依赖包。 下载并解压缩chatGPT的代码库。 在代码库目录中运行命令行，使用如下命令启动chatGPT： pythonmain.py 在浏览器中打开...

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