rabbitMq系统架构

系统架构图如下：

几个概念说明: 
Producer:消息生产者,就是投递消息的程序.
Consumer:消息消费者,就是接受消息的程序. 
message：消息体，根据不同通信协议定义的固定格式进行编码的数据包，来封装业务数据，实现消息的传输 

Exchange：消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。
Queue:存放message的对列,每个消息都会被投到一个或多个队列。 

Broker:接收和分发消息的应用，一个RabbitmqServer就是一个broker。
vhost:虚拟主机,一个broker里可以有多个vhost，用作不同用户的权限分离。 
Channel:消息通道,在客户端的每个tcp连接里,可建立多个channel，为了节省tcp连接。

Binding：绑定，将Exchange和Queue绑定的时候会指定一个绑定键（BindingKey），因为exchange可以和多个queue绑定，那么消息到达exchange时会带有Routingkey，exchange就根据routingkey和bindingkey是否匹配决定将message路由到一个或多个queue。
BindingKey：绑定键，将Exchange和Queue绑定的时候会指定一个绑定键（BindingKey）
RoutingKey：消息路由键，Producer发送消息给Exchange时会指定RoutingKey，当该消息的RoutingKey和BindinggKey 相匹配时，消息会被路由到对应的队列中

消息生产者并没有直接将消息发送给消息队列，而是通过建立与Exchange的Channel，将消息发送给Exchange，Exchange根据规则，将消息转发给指定的消息队列。消费者通过建立与消息队列相连的Channel,从消息队列中获取消息。

这里谈到的Channel可以理解为建立在生产者/消费者和RabbitMQ服务器之间的TCP连接上的虚拟连接，一个TCP连接上可以建立多个Channel。 RabbitMQ服务器的Exchange对象可以理解为生产者发送消息的邮局，消息队列可以理解为消费者的邮箱。Exchange对象根据它定义的规则和消息包含的routing key以及header信息将消息转发到消息队列。

根据转发消息的规则不同，RabbitMQ服务器中使用的Exchange对象有四种,Direct Exchange, Fanout Exchange, Topic Exchange, Header Exchange，如果定义Exchange时没有指定类型和名称, RabbitMQ将会为每个消息队列设定一个Default Exchange,它的Routing Key是消息队列名称。

消息的路由：
消息提供方->路由->一至多个队列
消息发布到交换器时，消息将拥有一个路由键（routing key），在消息创建时设定。
通过队列路由键，可以把队列绑定到交换器上。
消息到达交换器后，RabbitMQ会将消息的路由键与队列的绑定键进行匹配（针对不同的交换器有不同的路由规则）；

exchange的四种类型

1、Direct Exchange
一个 Exchange 和多个 Queue 绑定，会把消息路由到 BindingKey 和 RoutingKey 完全匹配的队列中

2、Fanout Exchange
一个 Exchange 和多个 Queue 绑定，会把消息路由到所有与该 Exchange 绑定的 Queue，此时routingKey不发挥作用

3、Topic Exchange
和 Direct Exchange 相似，也是将消息路由到 BindingKey 和 RoutingKey 匹配的 Queue，匹配规则如下：
RoutingKey 为一个由 “.” 分隔的字符串（被“.”分隔开的每一段成为一个单词）
BindingKey 也为一个由 “.” 分隔的字符串
BindingKey 中可以存在两种特殊的字符串 “*” 和 “#”，其中 “*” 用于匹配一个单词，“#”用于匹配 0 个或者多个单词

4、Header Exchange
性能很差，不实用

exchange类型选择

1、publish 一次 consume 一次 ：采用 Direct Exchange
2、publish 一次 consume 多次 ：采用 Fanout ，也可以采用direct，绑定多个queue使用相同的routingkey.但fanout更佳
2、publish 一次 consume 次数不定 ：采用 Topic Exchange

持久化

一个好的消息队列当然需要消息持久化功能，服务宕机，未消费消息不丢失，RabbitMQ持久化分为Exchange、Queue、Message。Exchange 和 Queue 持久化 指持久化Exchange、Queue 元数据，持久化的是自身，服务宕机，Exchange 和 Queue 自身就没有了。Message 持久化 顾名思义 把每一条消息体持久化，服务宕机，消息不丢失

    Durable 持久、Transient 临时，Queue新建类似

原文：https://blog.csdn.net/aa1215018028/article/details/80932242 

rabbitMq消息确认、重复、缺点等问题

1如何确保消息正确地发送至RabbitMQ？ 如何确保消息接收方消费了消息？

发送方确认模式：ack+nack：

将信道设置成confirm模式（发送方确认模式），则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的ID。
一旦消息被投递到目的队列后，或者消息被写入磁盘后（可持久化的消息），信道会发送一个确认给生产者（包含消息唯一ID）。
如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失，会发送一条nack（not acknowledged，未确认）消息。
发送方确认模式是异步的，生产者应用程序在等待确认的同时，可以继续发送消息。当确认消息到达生产者应用程序，生产者应用程序的回调方法就会被触发来处理确认消息。

消费者确认模式：ack+默认断开重发

为了保证数据不被丢失,RabbitMQ支持消息确认机制,为了保证数据能被正确处理而不仅仅是被Consumer收到,那么我们不能采用no-ack，而应该是在处理完数据之后发送ack. 
在处理完数据之后发送ack,就是告诉RabbitMQ数据已经被接收,处理完成,RabbitMQ可以安全的删除它了. 
如果Consumer退出了但是没有发送ack,那么RabbitMQ就会把这个Message发送到下一个Consumer，这样就保证在Consumer异常退出情况下数据也不会丢失. 
RabbitMQ它没有用到超时机制.RabbitMQ仅仅通过Consumer的连接中断来确认该Message并没有正确处理，也就是说RabbitMQ给了Consumer足够长的时间做数据处理。 
如果忘记ack,那么当Consumer退出时,Mesage会重新分发,然后RabbitMQ会占用越来越多的内存.
下面罗列几种特殊情况：
如果消费者接收到消息，在确认之前断开了连接或取消订阅，RabbitMQ会认为消息没有被分发，然后重新分发给下一个订阅的消费者。（可能存在消息重复消费的隐患，需要去重）
如果消费者接收到消息却没有确认消息，连接也未断开，则RabbitMQ认为该消费者繁忙，将不会给该消费者分发更多的消息。

2.如何避免消息重复投递、消息的幂等性、消息的顺序？
在消息生产时，MQ内部针对每条生产者发送的消息生成一个inner-msg-id，作为去重的依据（消息投递失败并重传），避免重复的消息进入队列；      笔者问题：怎么保证消息相同时inner-msg-id一样，消息不同时inner-msg-id不一样？

消息重复消费的幂等性
1 业务自身具有幂等性或者处理的幂等性，此时消息重复消费没有问题
2 每个消息均有唯一的id，消费消息的时候成功的同时记录该id到库或者redis中，每次消费前进行验证

消息的顺序性
正常订单状态：1订单创建 2订单确认 3待收货 4订单完成 5退货完成
场景：自提商品，为了保证流程完整性，直接走完订单确认、收货、订单完成
每个状态对应一个消息，那么可能出现的问题是234三个消息几乎同时进入mq，但是放到了不同的server上，
假设server3上累积10000条消息，状态3对应的消息存入了server3；server4上累积10条消息，状态4对应的消息存入了server4
因为server4上消息少，所以消费的时候，先消费 订单完成 的消息，然后再消费 待收货 对应的消息，那么最后订单状态变成了待收货，其实已经完成了，有问题。

有两种方案：
1 调整业务处理逻辑，消费消息的逻辑应该是订单的状态只能正向走，不能逆向走，那么即使获取到的消息顺序有问题，订单状态最后也是正常的。
2 将同一个系列相关的消息放到同一个redis的queue中，那么消息就会是顺序的

3.消息基于什么传输？
由于TCP连接的创建和销毁开销较大，且并发数受系统资源限制，会造成性能瓶颈。RabbitMQ使用信道的方式来传输数据。信道是建立在真实的TCP连接内的虚拟连接，且每条TCP连接上的信道数量没有限制。
信道和tcp连接的区别
信道的原理是一条线程一条信道，多条线程多条信道共同使用一条TCP连接。一条TCP连接可以容纳无限的信道，即使每秒成千上万的请求也不会造成性能瓶颈

4.消息如何分发？
若该队列至少有一个消费者订阅，消息将以循环（round-robin）的方式发送给消费者。每条消息只会分发给一个订阅的消费者（前提是消费者能够正常处理消息并进行确认）。
通过exchange的fanout模式可实现多消费的功能

5.如何确保消息不丢失？
消息持久化，当然前提是队列必须持久化
RabbitMQ确保持久性消息能从服务器重启中恢复的方式是，将它们写入磁盘上的一个持久化日志文件，当发布一条持久性消息到持久交换器上时，Rabbit会在消息提交到日志文件后才发送响应。
一旦消费者从持久队列中消费了一条持久化消息，RabbitMQ会在持久化日志中把这条消息标记为等待垃圾收集。如果持久化消息在被消费之前RabbitMQ重启，那么Rabbit会自动重建交换器和队列（以及绑定），并重新发布持久化日志文件中的消息到合适的队列。

6.rabbitmq的集群
镜像集群模式
你创建的queue，无论元数据还是queue里的消息都会存在于多个实例上，然后每次你写消息到queue的时候，都会自动把消息到多个实例的queue里进行消息同步。
好处在于，你任何一个机器宕机了，没事儿，别的机器都可以用。坏处在于，第一，这个性能开销也太大了吧，消息同步所有机器，导致网络带宽压力和消耗很重！第二，这么玩儿，就没有扩展性可言了，如果某个queue负载很重，你加机器，新增的机器也包含了这个queue的所有数据，并没有办法线性扩展你的queue

7.mq的缺点
引入mq增加系统的复杂性和不稳定性
系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉，本来你就是A系统调用BCD三个系统的接口就好了，人ABCD四个系统好好的，没啥问题，你偏加个MQ进来，万一MQ挂了咋整？MQ挂了，整套系统崩溃了。
系统复杂性提高：
硬生生加个MQ进来，你怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？头大头大，问题一大堆，痛苦不已

一致性问题：
A系统处理完了直接返回成功了，人都以为你这个请求就成功了；但是问题是，要是BCD三个系统那里，BD两个系统写库成功了，结果C系统写库失败了，咋整？你这数据就不一致了。

借鉴：https://blog.csdn.net/qq_42629110/article/details/84965084 
https://blog.csdn.net/maihilton/article/details/80928661