Observable<List<String>> query(String text); query("Hello, world!")
.subscribe(urls -> {
for (String url : urls) {
System.out.println(url);
}
});Observable.from("url1", "url2", "url3")
.subscribe(url -> System.out.println(url));query("Hello, world!")
.subscribe(urls -> {
Observable.from(urls)
.subscribe(url -> System.out.println(url));
});query("Hello, world!")
.flatMap(new Func1<List<String>, Observable<String>>() {
@Override
public Observable<String> call(List<String> urls) {
return Observable.from(urls);
}
})
.subscribe(url -> System.out.println(url));query("Hello, world!")
.flatMap(urls -> Observable.from(urls))
.subscribe(url -> System.out.println(url));// 返回网站的标题，如果404了就返回null
Observable<String> getTitle(String URL);query("Hello, world!")
.flatMap(urls -> Observable.from(urls))
.flatMap(new Func1<String, Observable<String>>() {
@Override
public Observable<String> call(String url) {
return getTitle(url);
}
})
.subscribe(title -> System.out.println(title));query("Hello, world!")
.flatMap(urls -> Observable.from(urls))
.flatMap(url -> getTitle(url))
.subscribe(title -> System.out.println(title));query("Hello, world!")
.flatMap(urls -> Observable.from(urls))
.flatMap(url -> getTitle(url))
.filter(title -> title != null)
.subscribe(title -> System.out.println(title));
query("Hello, world!")
.flatMap(urls -> Observable.from(urls))
.flatMap(url -> getTitle(url))
.filter(title -> title != null)
.take(5)
.subscribe(title -> System.out.println(title));
query("Hello, world!")
.flatMap(urls -> Observable.from(urls))
.flatMap(url -> getTitle(url))
.filter(title -> title != null)
.take(5)
.doOnNext(title -> saveTitle(title))
.subscribe(title -> System.out.println(title));
另外，RxJava也使我们处理数据的方式变得更简单。在最后一个例子里，我们调用了两个API，对API返回的数据进行了处理，然后保存到磁盘。但是我们的Subscriber并不知道这些，它只是认为自己在接收一个Observable<String>对象。良好的封装性也带来了编码的便利！
在第三部分中，我将介绍RxJava的另外一些很酷的特性，比如错误处理和并发，这些特性并不会直接用来处理数据。
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文章浏览阅读8w次，点赞111次，收藏691次。参考链接https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF?p=54https://arxiv.org/abs/1706.03762https://blog.csdn.net/qq_36653505/article/details/83375160简述自注意力机制（self-attention）self-attention可以视为一个特征提取层，给定输入特征a1,a2,⋅⋅⋅ana^{1},a^{2},\cdot \cdot \cdot a^{n}a1,a2_自注意力机制代码