技术标签: python 深度学习 pytorch 人工智能 PyTorch深度学习项目实战100例 神经网络
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大家好,我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
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【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 使用pytorch实现LSTM自动AI作诗(藏头诗和首句续写)| 第6例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析 | 第15例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch搭建MLP(ANN)模型实现风速时间序列预测 | 第21例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch搭建LSTM+CNN模型实现风速时间序列预测 | 第22例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch搭建CNN(一维卷积Conv1D)模型实现风速时间序列预测 | 第24例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch搭建LSTM+注意力机制(Attention)模型实现风速时间序列预测 | 第25例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 使用文心大模型ERNIE-GEN-COUPLET一键对联生成 | 第33例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于LSTM + 注意力机制(self-attention)进行天气变化的时间序列预测 | 第35例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于自注意力机制(Self-Attention)对twitter数据进行情感分析 | 第36例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Transformer实现Twitter文本隐喻二分类 | 第43例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于ViT(Vision_Transformer)识别七龙珠超级赛亚人 | 第52例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Pyramid Vision Transformer(PVT-v2)实现奥特曼识别 | 第58例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Embedding + LSTM + CNN进行二手车价格预测 | 第76例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于飞浆ERNIE3.0百亿级大模型实现中文短文本分类任务 | 第82例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Google的预训练模型XLNet实现电商情感多分类任务 | 第87例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+Conv-GRNN & LSTM-GRNN实现中文情感分类任务 | 第90例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+TextCNN实现英文长文本诗歌文本分类 | 第91例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+LSTM的交通客流预测(时间序列分析) | 第94例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于MultinomialNB多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务 | 第96例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+Attention注意力机制实现天气变化的时间序列预测 | 第98例
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PyTorch+Transformer实现谣言检测系统 | 第100例
部分数据集以及项目实现思路来自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除
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