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航班延误是航空运输中常见的现象,会对航空公司和乘客造成巨大的经济损失。为了减少航班延误带来的经济损失,本文提出了一种基于蚁群算法的航班延误恢复经济损失优化模型。该模型考虑了航班延误的各种因素,包括延误时间、延误原因、乘客数量和航班类型等。通过蚁群算法的优化求解,可以得到航班延误恢复经济损失的最佳方案,从而最大限度地减少航班延误带来的经济损失。
航班延误恢复经济损失优化问题可以描述为:给定一组航班延误数据,包括延误时间、延误原因、乘客数量和航班类型等信息,求解一个航班延误恢复方案,使得航班延误带来的经济损失最小。
航班延误恢复经济损失优化问题的目标函数为:
min Z = ∑(C_i * P_i * t_i)
其中:
Z 为航班延误带来的经济损失
C_i 为航班延误带来的单位经济损失
P_i 为航班延误的概率
t_i 为航班延误的时间
航班延误恢复经济损失优化问题需要满足以下约束条件:
航班延误时间不能超过最大允许延误时间
航班延误恢复方案必须满足航空安全要求
航班延误恢复方案必须满足乘客需求
蚁群算法是一种启发式算法,它模拟蚂蚁寻找食物的过程来求解优化问题。在航班延误恢复经济损失优化问题中,蚂蚁代表航班延误恢复方案,蚂蚁在不同方案之间移动并留下信息素,信息素浓度高的方案表示该方案的质量较好。
蚁群算法求解航班延误恢复经济损失优化问题的步骤如下:
初始化蚁群,包括蚂蚁数量和信息素浓度
蚂蚁随机选择出发点和目的地,并根据信息素浓度选择路径
蚂蚁根据路径上的经济损失计算适应度
更新信息素浓度,信息素浓度高的路径被加强
重复步骤2-4,直到达到终止条件
为了验证本文提出的模型和算法的有效性,进行了仿真实验。仿真实验的数据来自某航空公司的实际航班延误数据。
仿真实验结果表明,本文提出的基于蚁群算法的航班延误恢复经济损失优化模型和算法能够有效地减少航班延误带来的经济损失。与传统方法相比,本文提出的方法可以减少经济损失约15%。
本文提出了一种基于蚁群算法的航班延误恢复经济损失优化模型和算法。该模型考虑了航班延误的各种因素,通过蚁群算法的优化求解,可以得到航班延误恢复经济损失的最佳方案,从而最大限度地减少航班延误带来的经济损失。仿真实验结果表明,本文提出的模型和算法具有较好的有效性,可以为航空公司提供航班延误恢复经济损失的决策支持。
%一个跑道的无约束航班延误损失最小,考虑隐性成本
clear all; close all;
clc;
tic;
%第一步:变量初始化
m=50; %%蚂蚁个数
Alpha=1; %信息素重要程度的参数
Beta=2;%启发式因子重要程度的参数
Rho=0.01;%信息素蒸发系数
NC_max=200;%%最大迭代次数
NC=1;%迭代计数器
Q=1000; %蚂蚁完成一次完整路径搜索所释放的信息素的总量
%第一步:变量初始化
C=[-125 -125 -125 -125 -120 -115 -115 -110 -110 -110 ...
-105 -105 -105 -100 -100 -100 -95 -95 -95 -95 ...
-90 -90 -90 -90 -90 -90 -85 -85 -80 -75 ...
-75 -70 -70 -70 -70 -65 -65 -65 -60 -60 ...
-60 -55 -50 -50 -45 -45 -40 -40 -40 -35 ...
-30 -25 -25 -20 -20 -15 -15 -10 -5 -5 ];%计划起飞时间
c=[2916 2916 2916 2916 2916 2916 2916 2916 2916 2916 ...
2916 2916 2916 2916 2916 2916 2916 2916 2916 2916 ...
4167 2916 2916 2916 2916 4167 2916 2916 2916 2916 ...
2916 2916 2916 2916 4167 2196 2916 4167 4167 2916 ...
2916 2916 2916 2916 2916 2916 2916 4167 2916 2916 ...
2916 2916 2916 2916 2916 2916 2916 4167 2916 2916 ];%延误运营成本
r=[145 189 189 180 189 180 134 180 189 180 ...
189 134 189 189 180 180 134 180 180 180 ...
220 180 180 189 180 180 220 180 180 180 ...
134 189 180 180 220 180 180 220 440 189 ...
180 180 180 180 134 180 180 412 180 180 ...
180 189 137 145 180 189 180 220 145 180];%最大载客人数
a=[0.03898 0.0105 0.0105 0.0105 0.0105 0.0105 0.0105 0.03898 0.05254 0.05085 ...
0.0105 0.0105 0.05085 0.03729 0.03898 0.05085 0.0105 0.0105 0.0105 0.0105 ...
0.0105 0.0105 0.05932 0.0105 0.07966 0.0105 0.0105 0.03729 0.03898 0.0105 ...
0.0105 0.0105 0.03898 0.05932 0.0105 0.0105 0.0105 0.05932 0.07966 0.0105 ...
0.0105 0.03898 0.0105 0.0105 0.0105 0.03729 0.05254 0.07966 0.0105 0.0105 ...
0.03729 0.0105 0.03898 0.05254 0.0105 0.0105 0.0105 0.03898 0.05085 0.0105];
s=[934 893 1208 774 695 565 1748 1007 968 1084 ...
904 1204 1084 1226 934 1084 964 904 675 1537 ...
452 695 884 412 1558 1347 565 1145 1007 928 ...
927 1099 1007 884 904 412 494 884 1558 1639 ...
2925 934 1776 563 1099 1226 968 1558 1140 494 ...
1226 1516 934 968 757 171 1145 1007 1084 1347];
w=0.75; %航班的客座率
b=50;%每名旅客的平均延误成本是0.14元/s
type=[2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 3 2 ...
2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2]; %飞机类型
dis=[1 2 3;2 2 3;2 2 2]; %尾流间隔
n=length(C);%n表示问题的规模
D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵
[1]王莹.基于蚁群算法的航班延误快速恢复问题研究[D].中国民航大学[2024-04-13].DOI:CNKI:CDMD:2.1016.917492.
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN/TCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次,点赞45次,收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境,自带jupyter notebook,但在我打开jupyter notebook界面后,却找不到对应的虚拟环境,原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境,其他环境要想使用必须手动下载一些库:1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次,点赞19次,收藏28次。选择scoop纯属意外,也是无奈,因为电脑用户被锁了管理员权限,所有exe安装程序都无法安装,只可以用绿色软件,最后被我发现scoop,省去了到处下载XXX绿色版的烦恼,当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了(譬如everything)。推荐添加dorado这个bucket镜像,里面很多中文软件,但是部分国外的软件下载地址在github,可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像,所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次,点赞2次,收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了,例如:这里的:sty..._vue el-color-picker
文章浏览阅读640次。基于芯片日益增长的问题,所以内核开发者们引入了新的方法,就是在内核中只保留函数,而数据则不包含,由用户(应用程序员)自己把数据按照规定的格式编写,并放在约定的地方,为了不占用过多的内存,还要求数据以根精简的方式编写。boot启动时,传参给内核,告诉内核设备树文件和kernel的位置,内核启动时根据地址去找到设备树文件,再利用专用的编译器去反编译dtb文件,将dtb还原成数据结构,以供驱动的函数去调用。firmware是三星的一个固件的设备信息,因为找不到固件,所以内核启动不成功。_exynos 4412 刷机
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文章浏览阅读119次。顺序读写指的是按照文件中数据的顺序进行读取或写入。对于文本文件,可以使用fgets、fputs、fscanf、fprintf等函数进行顺序读写。在C语言中,对文件的操作通常涉及文件的打开、读写以及关闭。文件的打开使用fopen函数,而关闭则使用fclose函数。在C语言中,可以使用fread和fwrite函数进行二进制读写。 Biaoge 于2024-03-09 23:51发布 阅读量:7 ️文章类型:【 C语言程序设计 】在C语言中,用于打开文件的函数是____,用于关闭文件的函数是____。
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文章浏览阅读178次。项目运行环境配置:Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX(Webstorm也行)+ Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。项目技术:Springboot + mybatis + Maven +mysql5.7或8.0+html+css+js等等组成,B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。_基于java技术的停车场管理系统实现与设计
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