180412 利用tf.reset_default_graph()重置default graph计算图以及nodes节点_tf.reset_default_graph()作用-程序员宅基地
技术标签： tensorflow
- 问题描述：如何清除每次运行时，tensorflow中不断增加的节点并重置整个defualt graph？
import tensorflow as tf
# tf.reset_default_graph()
with tf.variable_scope('Space_a'):
a = tf.constant([1,2,3])
with tf.variable_scope('Space_b'):
b = tf.constant([4,5,6])
with tf.variable_scope('Space_c'):
c = a + b
d = a + b
with tf.Session()as sess:
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
print(sess.run(c))
print(sess.run(d))- 解决方案：
tf.reset_default_graph()
Remove nodes from graph or reset entire default graph
- 代码
import tensorflow as tf
tf.reset_default_graph() # 利用这个可清空defualt graph以及nodes
with tf.variable_scope('Space_a'):
a = tf.constant([1,2,3])
with tf.variable_scope('Space_b'):
b = tf.constant([4,5,6])
with tf.variable_scope('Space_c'):
c = a + b
d = a + b
with tf.Session()as sess:
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
print(sess.run(c))
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