移动边缘计算MEC学习笔记_移动设备和边缘设备的区别-程序员宅基地

移动边缘计算(MEC，mobile edge computing)中计算卸载技术即将移动终端的计算任务卸载到边缘网络，解决了设备在资源存储、计算性能以及能效等方面存在的不足。同时相比于云计算中的计算卸载，MEC解决了网络资源的占用、高时延和额外网络负载等问题。

移动边缘计算是指在移动网络边缘部署计算和存储资源，为移动网络提供 IT 服务环境和云计算能力，从而为用户提供超低时延和高带宽的网络服务解决方案。

边缘计算的目标是通过将计算放在靠近信息源的位置来减少延迟，提高用户服务体验。

计算卸载是指终端设备将部分或全部计算任务交给云计算环境处理的技术，以解决移动设备在资源存储、计算性能以及能效等方面存在的不足。计算卸载技术主要包括卸载决策、资源分配和卸载系统实现这三方面。

卸载决策主要解决的是移动终端决定如何卸载、卸载多少以及卸载什么的问题；

资源分配重点解决终端在实现卸载后如何分配资源的问题；

卸载系统的实现，侧重于移动用户迁移过程中的实现方案。

MEC 可以被看作是运行在移动网络边缘的云服务平台，通过将部分业务处理和资源调度的功能部署到云服务平台上来实现服务性能和用户体验的提升。

MEC 将原本位于云数据中心的服务和功能 “下沉”到移动网络的边缘，通过在移动网络边缘部署计算、存储、网络和通信等资源，不仅减少了网络操作，而且降低了服务交付时延，提升用户服务体验。同时，大幅增长的网络数据，对回传链路和移动核心网造成了巨大的链路负载，MEC在网络边缘部署服务器后，可以在边缘对用户进行响应，降低了对回传网和核心网的带宽要求。

1、MEC计算卸载体系结构

新范式下的移动边缘计算的体系结构是一个典型的三层结构，其由云中心、边缘节点和移动终端设备组成

具体地，在远端的云服务器能够提供稳定而强大的计算能力，可以帮助发现边缘节点、进行资源管理，进行全球大数据分析． 边缘节点由公司、商店、医院与学校等不同组织部署，它位于网络的末端与核心网络之间的通信链路上．边缘节点具有优于边缘终端设备的计算功能，并且比云具有更低的延迟．但是，由于边缘节点形式与硬件类型的不同，其具有不同的类别，以下是边缘节点的分类：

１）Cloudlet：它们是资源丰富的服务器亦或是位于移动终端设备单跳附近的服务器集群。Cloudlet重用现代云计算技术，例如基于虚拟机（Virtual Machine，VM）的虚拟化技术。得益于虚拟机技术，Cloudlet可以动态扩展和收缩，最终促进移动用户服务请求的可伸缩性．

２）微型数据中心：微型数据中心是指地理分布的小型数据中心，它们只拥有少量或者中等数量的服务器．通过在世界各地的战略位置部署大量的微型数据中心，可以降低网络延迟、节省带宽消耗、提供可靠的连接，并减少云的开销。

３）基站：

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