首先确保已经安装了annaconda和pycharm软件,可百度相关教程。
在独立anaconda环境中,假设环境名为Jupyter,安装notebook,已安装的见下一步。
(Jupyter) E:\Pywork> conda install notebook # 或 pip install notebook
默认安装jupyter notebook包时会安装关联的ipython包,为确保此处无问题,可以检查一下,在Jupyter环境下的terninal中输入如下代码:(注意:无特殊说明,后续都是在terminal中进行操作)
python -m ipykernel --version
#7.16.1
指定名称为tensor37,不同环境最好指定不同命名
python -m ipykernel install --user --name tensor37 --display-name "Python[conda env:tensor37]"
已安装的内核有python3和刚刚安装的tensor37。
jupyter kernelspec list
python3 xxxxxxx
tensor37 xxxxxxx
python3是出错的内核,名字也不是很合适,因为不同的环境可能都是python3版本,无法一眼进行区分,可以删除该内核。
jupyter kernelspec remove python3
运行jupyter notebook 脚本,查看构建的tensor37内核kernel是否正常工作,若还有问题,可卸载之前的jupyter版本,重新安装一遍,先删除已有内核,再安装新的内核(基本操作上述已有介绍)。
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