技术标签： 最大熵法 matlab
a=imread('moon.tif');
figure,imshow(a)
count=imhist(a);
[m,n]=size(a);
N=m*n;
L=256;
count=count/N;%%每一个像素的分布概率
count
for i=1:L
if count(i)~=0
st=i-1;
break;
end
end
st
for i=L:-1:1
if count(i)~=0
nd=i-1;
break;
end
end
nd
f=count(st+1:nd+1); %f是每个灰度出现的概率
size(f)
E=[];
for Th=st:nd-1 %%%设定初始分割阈值为Th
av1=0;
av2=0;
Pth=sum(count(1:Th+1));
%%%第一类的平均相对熵为
for i=0:Th
av1=av1-count(i+1)/Pth*log(count(i+1)/Pth+0.00001);
end
%%%第二类的平均相对熵为
for i=Th+1:L-1
av2=av2-count(i+1)/(1-Pth)*log(count(i+1)/(1-Pth)+0.00001); end
E(Th-st+1)=av1+av2;
end
position=find(E==(max(E)));
th=st+position-1
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