国庆假期终于过完了，第一天上班，居然没什么任务，美滋滋，还是接着写我的博客吧。

本文是根据同事“小马哥”给我的资料进行汇总，如有雷同，那就去找“小马哥”吧，千万不要来找我

。

1.常用列表的操作

L = [[1, 2], 'string', {}] #嵌套列表

L = list('spam') #列表初始化

L = list(range(0, 4)) #列表初始化

list(map(ord, 'spam')) #列表解析

len(L) #求列表长度

L.count(value) #求列表中某个值的个数

L.append(obj) #向列表的尾部添加数据，比如append(2)，添加元素2

L.insert(index, obj) #向列表的指定index位置添加数据，index及其之后的数据后移

L.extend(interable) #通过添加iterable中的元素来扩展列表，比如extend([2])，添加元素2，注意和append的区别

L.index(value, [start, [stop]]) #返回列表中值value的第一个索引

L.pop([index]) #删除并返回index处的元素，默认为删除并返回最后一个元素

L.remove(value) #删除列表中的value值，只删除第一次出现的value的值

L.reverse() #反转列表

L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) #排序列表

2.常用字典的操作

D ={}

D= {'spam': 2, 'tol': {'ham': 1}} #嵌套字典

D = dict.fromkeys(['s', 'd'], 8) #{'s': 8, 'd': 8}

D = dict(name='tom', age=12) #{'age': 12, 'name': 'tom'}

D = dict([('name', 'tom'), ('age', 12)]) #{'age': 12, 'name': 'tom'}

D = dict(zip(['name', 'age'], ['tom', 12])) #{'age': 12, 'name': 'tom'}

D.keys();

D.values();

D.items()#字典键、值以及键值对

D.get(key, default) #get函数

D.update(D_other) #合并字典，如果存在相同的键值，D_other的数据会覆盖掉D的数据

D.pop(key, [D]) #删除字典中键值为key的项，返回键值为key的值，如果不存在，返回默认值D，否则异常

D.popitem() #pop字典中随机的一项（一个键值对）

D.setdefault(k[, d]) #设置D中某一项的默认值。如果k存在，则返回D[k]，否则设置D[k]=d，同时返回D[k]。

del D #删除字典

del D['key'] #删除字典的某一项

3.文件基本操作

output = open(r'C:\spam', 'w') #打开输出文件，用于写

input = open('data', 'r') #打开输入文件，用于读。打开的方式可以为'w', 'r', 'a', 'wb', 'rb', 'ab'等

fp.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位

fp.readline([size]) #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分

fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长。

fp.readable() #是否可读

fp.write(str) #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符

fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)

fp.writeable() #是否可写

fp.close() #关闭文件。

fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘

fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点

fp.next() #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。

fp.seek(offset[, whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。

fp.seekable() #是否可以seek

fp.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。

4.if/else三元表达符

A = 1 if X else 2A= 1 if X else (2 if Y else 3)

5.生成器表达式（不占内存）

G = (x ** 2 for x in range(3)) #使用小括号可以创建所需结果的生成器generator object

next(G), next(G), next(G) #和上述中的生成器函数的返回值一致#（1）生成器(生成器函数/生成器表达式)是单个迭代对象

G = (x ** 2 for x in range(4))

I1= iter(G) #这里实际上iter(G) = G

next(I1) #输出0

next(G) #输出1

next(I1) #输出4#（2）生成器不保留迭代后的结果

gen = (i for i in range(4))2 in gen #返回True

3 in gen #返回True

1 in gen #返回False，其实检测2的时候，1已经就不在生成器中了，即1已经被迭代过了，同理2、3也不在了

6.Python的while语句或者for语句可以带else语句 当然也可以带continue/break/pass语句

while a > 1:

anythingelse:

anything#else语句会在循环结束后执行，除非在循环中执行了break，同样的还有for语句

for i in range(5):

anythingelse:

anything

7.for循环的元组赋值

for (a, b) in [(1, 2), (3, 4)]: #最简单的赋值

for ((a, b), c) in [((1, 2), 3), ((4, 5), 6)]: #自动解包赋值

for ((a, b), c) in [((1, 2), 3), ("XY", 6)]: #自动解包 a = X, b = Y, c = 6

for (a, *b) in [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]: #自动解包赋值

8.匿名函数:lambda

f = lambda x, y, z: x + y + z #普通匿名函数，使用方法f(1, 2, 3)

f = lambda x=1, y=1: x + y #带默认参数的lambda函数

def action(x): #嵌套lambda函数

return (lambda y: x +y)

f= lambda: a if xxx() else b #无参数的lambda函数，使用方法f()

9.生成器函数:yield VS return

defgensquare(N):for i inrange(N):yield i ** 2 #状态挂起 可以恢复到此时的状态

for i in gensquare(5): #使用方法

print(i, end=' ') #[0, 1, 4, 9, 16]

x = gensquare(2) #x是一个生成对象

next(x) #等同于x.__next__() 返回0

next(x) #等同于x.__next__() 返回1

next(x) #等同于x.__next__() 抛出异常StopIteration

10.查看全部的模块搜索路径

importsys

sys.path

sys.argv#获得脚本的参数

sys.builtin_module_names #查找内建模块

sys.platform #返回当前平台 出现如： "win32" "linux" "darwin"等

sys.modules #查找已导入的模块

sys.modules.keys()

sys.stdout#stdout 和 stderr 都是类文件对象，但是它们都是只写的。它们都没有 read 方法，只有 write 方法

sys.stdout.write("hello")

sys.stderr

sys.stdin

11.包相对导入:使用点号(.) 只能使用from语句

from . import spam #导入当前目录下的spam模块（Python2: 当前目录下的模块, 直接导入即可）

from .spam import name #导入当前目录下的spam模块的name属性（Python2: 当前目录下的模块, 直接导入即可，不用加.）

from .. import spam #导入当前目录的父目录下的spam模块

12.包相对导入与普通导入的区别

from .string import * #这里导入的string模块为本目录下的(不存在则导入失败) 而不是sys.path路径上的

13.OS模块

importos

os.getcwd()#获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname") #改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

os.curdir #返回当前目录: ('.')

os.pardir #获取当前目录的父目录字符串名：('..')

os.makedirs('dirname1/dirname2') #可生成多层递归目录

os.removedirs('dirname1') #若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

os.mkdir('dirname') #生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir('dirname') #删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname

os.listdir('dirname') #列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

os.remove() #删除一个文件

os.rename("oldname","newname") #重命名文件/目录

os.stat('path/filename') #获取文件/目录信息

os.linesep #输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"

os.pathsep #输出用于分割文件路径的字符串

os.name #输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

os.system("bash command") #运行shell命令，直接显示

os.environ #获取系统环境变量

14.正则表达式

给出一张图，全部在里面

15.异常

#捕获异常

try:except: #捕获所有的异常 等同于except Exception:

except name: #捕获指定的异常

except name, value: #捕获指定的异常和额外的数据(实例)

except(name1, name2):except(name1, name2), value:exceptname4 as X:else: #如果没有发生异常

finally: #总会执行的部分#引发异常: raise子句(raise IndexError)

raise < instance > #raise instance of a class, raise IndexError()

raise < class > #make and raise instance of a class, raise IndexError

raise #reraise the most recent exception

感谢小马哥分享的资料。