Docker（四）：Docker三剑客之Docker Compose_hello world! i have been seen 1 times.-程序员宅基地

技术标签： 集装箱部署  学习笔记  docker  

前两篇文章我们介绍了Dockerfile的使用Docker（二）：Dockerfile使用介绍，我们知道使用一个Dockerfile模板文件可以定义一个单独的应用容器，如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案，今天给大家介绍Docker官方产品Docker Compose。

Dockerfile可以让用户管理一个单独的应用容器;而Compose则允许用户在一个模板（YAML格式）中定义一组相关联的应用容器（被称为一个项目，即项目），例如一个Web服务容器再加上后端的数据库服务容器等。

Docker Compose介绍

通过Docker-Compose用户可以很容易地用一个配置文件定义一个多容器的应用，然后使用一条指令安装这个应用的所有依赖，完成构建.Docker-Compose解决了容器与容器之间如何管理编排的问题。

Docker Compose工作原理图

撰写中有两个重要的概念：

  • 服务（service）：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
  • 项目（project）：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在docker-compose.yml文件中定义。

一个项目可以由多个服务（容器）关联而成，Compose面向项目进行管理，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。

Compose项目由Python编写，实现上调用了Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持Docker API，就可以在其上利用Compose进行编排管理。

Docker撰写安装

Docker Compose是Docker的独立产品，因此需要安装Docker之后在单独安装Docker Compose。

方法一：

#下载
sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.20.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
#安装
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
#查看版本
docker-compose version

方法二：

#安装pip
yum -y install epel-release
yum -y install python-pip
#确认版本
pip --version
#更新pip
pip install --upgrade pip
#安装docker-compose
pip install docker-compose 
#查看版本
docker-compose version

推荐使用方法一进行安装，安装成功后输入docker-compose version会返回docker-compose的版本信息，如下：

[root@localhost ~]# docker-compose version
docker-compose version 1.19.0, build 9e633ef
docker-py version: 2.7.0
CPython version: 2.7.13
OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1t  3 May 2016

出现以上信息，表明docker-compose安装成功

安装补全工具（可选）

为了方便我们输入命令，也可以安装Docker的补全提示工具帮忙我们快速输入命令

#安装
yum install bash-completion

#下载docker-compose脚本
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/$(docker-compose version --short)/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

快速上手

没有什么比来一个小例子练练手更好的学习方法了，我们以官网上的简单示例来看看docker compose的使用方法。

我们设计这么一个场景，使用Python启动一个Web服务，输出一个hello()方法，每次访问的时候在Redis缓存中进行计数，并且将统计的结果打印到页面中。

第一步，创建Python服务

创建项目路径：

mkdir composetest
cd composetest

在目录下创建app.py文件

import time

import redis
from flask import Flask


app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

在这个例子中, redis 使用了容器内的网络默认端口是6379。这段 Python 程序的内容就是，启动后连接 Redis 并且输出 hello()方法，当每次访问的时候累计访问次数并且将结果放回到页面。

在同目录下创建requirements.txt文件，添加项目依赖的python包：

flask
redis

Flask 是 Python 中一个微型的 Web 开发框架。

第二步，创建 Dockerfile

我们来写一个 Dockerfile 来定义 Docker 镜像，此镜像包含了 Python 的依赖包和 Python 环境。

同样在此目录下，我们创建一个 Dockerfile 文件。

FROM python:3.4-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

这段代码表示:

  • 使用基础镜像 Python 3.4
  • 将当前目录映射到镜像/code目录下
  • 设置工作目录为 /code
  • 安装 Python 依赖包
  • 启动 app.py 程序

第三步，使用 Compose 文件定义一个服务

在当期目录下，我们创建一个 docker-compose.yml 文件，内容如下：

version: '2'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

这个 Compose 文件定义了两个服务, 一个 Pyhon Web 服务和 redis 服务。

  • Pyhon Web 服务：使用 Dockerfile 构建了当前镜像。将 Web 容器内部的5000端口映射到 host 的5000端口；并将 Web 容器与 redis 容器连接。
  • redis服务：该容器直接由官方的 redis 镜像创建。

第四步，使用 Compose 编译启动应用

使用命令docker-compose up启动

version: '2'
services:
  web:
    build: .
    command: python app.py
    ports:
     - "5000:5000"
    volumes:
     - .:/code
  redis:
    image: "redis:alpine"

启动成功之后，在浏览器访问：http://ipaddress:5000/ ，返回如下：

Hello World! I have been seen 1 times.

刷新再次访问返回

Hello World! I have been seen 2 times.

不断的刷新数字会不断的增长。

Docker Compose 常用命令

使用docker-compose up -d在后台启动服务

[root@localhost composetest]# docker-compose up -d
Starting composetest_web_1 ... 
Starting composetest_web_1 ... done

使用docker-compose ps命令查看启动的服务

[root@localhost composetest]# docker-compose ps
       Name                      Command               State           Ports         
-------------------------------------------------------------------------------------
composetest_redis_1   docker-entrypoint.sh redis ...   Up      6379/tcp              
composetest_web_1     python app.py                    Up      0.0.0.0:5000->5000/tcp

使用docker-compose stop停止服务。

[root@localhost composetest]# docker-compose stop
Stopping composetest_web_1   ... done
Stopping composetest_redis_1 ... done

其它常用命令

#查看帮助
docker-compose -h

# -f  指定使用的 Compose 模板文件，默认为 docker-compose.yml，可以多次指定。
docker-compose -f docker-compose.yml up -d 

#启动所有容器，-d 将会在后台启动并运行所有的容器
docker-compose up -d

#停用移除所有容器以及网络相关
docker-compose down

#查看服务容器的输出
docker-compose logs

#列出项目中目前的所有容器
docker-compose ps

#构建（重新构建）项目中的服务容器。服务容器一旦构建后，将会带上一个标记名，例如对于 web 项目中的一个 db 容器，可能是 web_db。可以随时在项目目录下运行 docker-compose build 来重新构建服务
docker-compose build

#拉取服务依赖的镜像
docker-compose pull

#重启项目中的服务
docker-compose restart

#删除所有（停止状态的）服务容器。推荐先执行 docker-compose stop 命令来停止容器。
docker-compose rm 

#在指定服务上执行一个命令。
docker-compose run ubuntu ping docker.com

#设置指定服务运行的容器个数。通过 service=num 的参数来设置数量
docker-compose scale web=3 db=2

#启动已经存在的服务容器。
docker-compose start

#停止已经处于运行状态的容器，但不删除它。通过 docker-compose start 可以再次启动这些容器。
docker-compose stop

参考

开始使用Docker Compose
使用Docker-Compose编排容器

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