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一.系统概述

伴随着我国社会的发展，人民生活质量日益提高。于是对电商个性化推荐进行规范而严格是十分有必要的，所以许许多多的信息管理系统应运而生。此时单靠人力应对这些事务就显得有些力不从心了。所以本论文将设计一套电商个性化推荐系统，帮助商家进行商品信息、在线沟通等繁琐又重复的工作，提高工作效率的同时，也减轻了管理者的压力。
本论文的主要内容包括：
第一，研究分析当下主流的web技术，结合电商日常管理方式，进行电商个性化推荐系统的数据库设计，设计电商个性化推荐系统功能，并对每个模块进行说明。
第二，陈列说明该系统实现所采用的架构、系统搭建采用的服务器、系统开发环境和使用的工具，以及系统后台采用的数据库。
最后，对系统进行全面测试，主要包括功能测试、查询性能测试、安全性能测试。
分析系统存在的不足以及将来改进的方向。

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二.技术环境

jdk版本：1.8 及以上
ide工具：Eclipse或者 IDEA
数据库: mysql5.7
编程语言: Java
java框架：SpringBoot
maven: 3.6.1
详细技术：HTML+CSS+JAVA+SpringBoot+MYSQL+VUE+MAVEN

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三.功能设计

（1）管理员用例图如图所示；

（2） 用户用例图如图所示：

这些功能可以充分满足电商个性化推荐系统的需求。此系统功能较为全面如下图系统功能结构如图所示。

本程序在设计结构选择上首选B/S，也是为了满足程序今后升级便利，以及程序低维护成本的要求。本程序的网络拓扑设计也会在下图展示，通过图形的方式来描述更容易理解。

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四.系统实现效果

前台用户功能模块

系统首页页面主要包括首页、商品信息、产品资讯、在线沟通、购物车、个人中心等内容，并根据需要进行详细操作；如图所示：

注册时将进行密码校验，若密码不一致将不能注册，以此来防止用户输入错误密码，影响体验，下面截图是用户注册成功页面，如图所示。

用户将在此界面进行身份验证和登录，该页面将在前台提交数据给后台之前对表单中的用户名和密码进行格式校验，比如输入的验证信息不能为空，并给予相应的提示信息，下面截图是用户登录成功页面，如图所示。

用户点击商品信息，在商品信息页面的搜索栏输入商品名称、品牌，进行查询，也可以查看商品编号、商品名称、商品分类、图片、品牌、上架日期、单限、库存、价格等内容，并进行添加到购物车、立即购买、收藏或者评论等操作；如图所示。

购物车:用户将想要购买的东西加入购物车，加入购物车后可以增减数量、删除、购买，可一键清除失效商品等操作。如图所示。

用户点击个人中心，在个人中心页面可以修改个人信息、密码修改，还可以对我的订单、我的地址、我的收藏及余额的充值详细操作，如图所示。

后台管理员功能模块

管理员进行登录，进入系统前在登录页面根据要求填写用户名和密码等信息，点击登录操作，如图所示。

管理员登录系统后，可以对首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、系统管理、订单管理等进行相应的操作管理，如图所示。

管理员点击用户管理，在用户管理页面输入用户名、姓名、性别、头像、年龄、邮箱、手机等信息，然后进行查询、新增或删除用户信息等操作，如图所示。

管理员点击商品分类管理，在商品分类管理页面输入商品分类等信息，然后进行查询、新增或删除商品分类等操作，如图所示。

管理员点击商品信息管理，在商品信息管理页面输入商品编号、商品名称、商品分类、图片、品牌、上架日期、单限、库存、价格等信息，然后进行查询、新增或删除商品信息等操作，如图所示。

管理员点击系统管理，在系统管理页面对关于我们、产品资讯、在线沟通、智能助手、轮播图管理等信息，然后进行查询或修改系统信息等操作，如图所示。

管理员点击订单管理，在订单管理页面对订单编号、商品名称、商品图片、购买数量、价格、折扣价格、总价格、折扣总价格、支付类型、状态、地址、电话、收货人、备注、商品类型、下单时间等信息，然后进行查询或发货订单信息等操作，如图所示。

论文目录

目 录
摘 要 Ⅰ
Abstract Ⅱ
1 绪 论 1
1.1研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究现状 2
1.4本文组织结构 2
2 技术介绍 4
2.1 Spring Boot框架介绍 4
2.2 Java语言 5
2.3 Mysql的特点 6
2.4 B/S架构 6
2.5本章小结 6
3需求分析 7
3.1可行性分析 7
3.1.1经济可行性 7
3.1.2技术可行性 8
3.1.3运营可行性 8
3.1.4法律可行性 8
3.2系统需求分析 8
3.2.1 性能需求 9
3.2.2 安全性需求 9
3.2.3 功能需求 10
3.3本章小结 10
4系统设计 11
4.1系统结构设计 11
4.2系统功能模块设计 11
4.3 数据库设计 12
4.3.1 概念模型设计 12
4.3.2 数据库表结构 12
4.4本章小结 14
5 系统实现 15
5.1系统开发环境以及运行环境 15
5.1.1 系统开发环境 15
5.1.2 系统运行环境 15
5.2电商个性化推荐系统的主要功能模块实现 15
5.2.1前台用户功能模块 15
5.2.2后台管理员功能模块 16
5.2.3本章小结 18
6系统测试 19
6.1 系统测试目的 19
6.2 系统测试环境 19
6.3系统测试用例 19
6.4本章小结 20
结 论 21
参考文献 22
致 谢 23