计算机视觉 图片预处理_计算机视觉 样本 预处理-程序员宅基地
技术标签： 计算机视觉
颜色空间
rgb颜色空间
加法混色 彩色显示器 rgb三种颜色越叠加越亮 rgb在一起时为白色
三个通道 red green blue
一个像素的颜色值 (b,g,r)
取值范围: [0,255] [0.0,1.0]
CMY(K)颜色空间
减法混色 印刷 越叠加越黑
HSV颜色空间
hue 色调
saturation 饱和度
value 明度
图片存储原理
主流颜色空间
rgb三通道彩色图
图片 三维矩阵
灰度图 单通道
亮度信息 [0,255]
gray = r*0.3 + g*0.59 + b*0.11
基于空间域上的操作
x,y 是图的坐标点 f(x,y)对该店对应的值 如rgb图 则对应取出(r,g,b)三个值
空间域的操作分为point operation和neighbourhood operation
Contrast stretching 对比度拉伸
放灰度值放进一个阶段函数里 使输出结果产生二极化 对比度拉伸到2个极端
Produces images of higher contrast
Puts values below L in the input to black in the output 把值低于L的直接输出黑色
Puts values above in the input to white in the output 把值高于H的直接输出白色
Linearly scales values between and in the input to the maximum range in the output L,H为线性变换的调整范围
Image reversal : S = L - 1 - r (r是原先的灰度值)
Log transformation S = clog(1+r)
c是常数 底数大于2 可以把低灰度值 映射到 更宽范围的高灰度值
Power transformation S = cr的伽马次方
Gray-Level Slicing: highlighting of specific range of gray levels
Bit-plane Slicing: 比特平面分层 hightlights contribution made to total image appearance by specific bits. Useful in compression. 一个图片由n比特构成拥有n个bit的平面 切出有用的平面
特征提取方法
直方图 histogram
对图片数据/特征分布的一种统计
灰度 颜色
梯度/边缘 形状 纹理
局部特征点 视觉词汇
可以根据直方图重新分配各个灰度单位中的像素点数量 使一定灰度范围像素点的数量的值大致相等。
纵轴为对应灰度级的概率
直方图均衡
Aim: To get an image with equally distributed intensity levels over the full intensity range
让图片的灰度级分布更均衡
Let ∈ 0, − 1 represent gray levels of the image
= 0 represents black and = − 1 represents white
实现：
https://zh.wikipedia.org/wiki/直方图均衡化
直方图匹配
直方图匹配要求实现：输出的图像具有规定的直方图的形状。
Eq => r原图 通过T 得到生成图S
Match => r原图 z标准图 s生成图
以z的分布 来均衡r 最后生成s
1. 先计算给定图 和 标准图的直方图
2. 然后把原图均衡后的灰度值 根据标准图均衡后的灰度对应关系 逆推出原图对应到标准图的灰度值
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