LLMs之GLM-130B/ChatGLM：《GLM-130B: AN OPEN BILINGUAL PRE-TRAINED MODEL》翻译与解读 目录 相关文章 《GLM-130B: AN OPEN BILINGUAL PRE-TRAINED MODEL》翻译与解读 ABSTRACT摘要 1、...
【论文阅读笔记】GLM-130B: AN OPEN BILINGUAL PRE-TRAINEDMODEL
探索GLM-130B：大规模语言模型的创新实践 项目地址:https://gitcode.com/THUDM/GLM-130B 项目简介 GLM-130B 是由清华大学计算机系推出的一个开源大型预训练语言模型。该项目旨在推进自然语言处理领域的研究和应用，...
我们将从工程方面的努力、模型的设计和选择、高效稳定的训练策略和可负担推理接口的量化操作几方面来介绍GLM-130B。大语言模型（LLM）在zero-shot 和 few-shot的任务上有明显的优势，特别是模型参数量超过千亿级别...
尽管一些文章（例如 OPT-175B 和 GLM-130B）声称它们在一些任务上能够匹配甚至超过原始的 GPT-3 的表现，在更多 GPT-3 已经测试过的任务上，这种声明仍然是存疑的。同时，根据大多数使用者在更多样的任务上的经验，...
GLM-130B，主要思想概述：一个双语（英文和中文）的基于GLM的双向稠密模型。并没有使用GPT风格的架构，而是采用通用语言模型（GLM）算法（Du et al.，2022）来利用其双向注意力优势和自回归空白填充目标，模型参数为...
本文会分析一下来自清华的ChatGPT，这篇论文的价值很大，为什么这么将？因为他开源了所有代码，包括模型，baseline。确实是一个不错的里程碑。
在 NLU、条件生成和无条件生成的广泛任务中，GLM 在相同模型大小和数据的情况下优于 BERT、T5 和 GPT，并且在具有 1.25× BERT Large 参数的单个预训练模型中实现了最佳性能，展示了其对不同下游任务的泛化能力。
上周六在直播里看了清华大学曾奥涵同学做的报告“从GLM-130B到ChatGLM：大模型预训练与微调”，整个报告分为三个部分，本文是根据其中的第二段“大规模语言模型系列技术：以GLM-130B为例”中的部分内容整理而成的...
GLM-130B 是一个开源开放的双语（中文和英文）双向稠密模型，拥有 1300 亿个参数，模型架构采用通用语言模型（GLM）。它旨在支持在一台 A100（40G * 8）或V100（32G * 8）服务器上对千亿规模的参数进行推理。双语：...
标签： 自然语言处理
大模型，LLM，GLM-130B，GPT
BF16牺牲了数据精度（表示由10位降到7位），但扩大了数据的表示范围（有研究表明数据表示范围...GLM和LLaMA中采用RoPE旋转式编码。100B参数的大模型开始出现智能涌现。LLaMA采用BF16训练的。大部分内存占用为激活函数。
【原生GPT-4接口】直接使用，不限次数。，【官方教程】ChatGLM-6B 微调：P-Tuning，LoRA，Full parameter，从入门到精通：掌握 ChatGLM6B 模型的流式接口用法，Falcon40B荣登开源AI大模型...130B，8台80G，24台40G。
自8月起，GLM团队进一步向...曾奥涵： 清华大学知识工程实验室一年级博士生，为开源双语预训练模型 GLM-130B 模型和 ChatGLM 系统的主要开发者之一，研究方向为自然语言处理与大规模预训练模型，指导老师为唐杰教授。
训练大模型和全参数微调大模型需要使用配套加速套件如由HuggingFace(抱抱脸，不知道为什么起这样一个令人难忘的名字[震惊]）团队支持的。这里有个问题就是微调数据是否都...目前GLM2-130B优于或相当GPT-3-175B的性能。
glm-130b是一种先进的架构，用于设计和制造高性能的电子设备。它采用了先进的硬件和软件技术，旨在实现高效的数据处理和快速的计算能力。这种架构可以应用于各种领域，包括通信、计算机视觉、人工智能和汽车技术等。...
本文主要介绍GLM-130B本地部署的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。需要说明的是GLM-130B是未进行微调的版本，还无法达到ChatGLM-130B的效果。 文章目录 1. 介绍 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 ...
记录chatglm-130b的部署过程本地服务器环境：A40 (48G) *4 Ubuntu 20.04.3 LTS。
Glm-130B：开放的双语预训练模型作者：Hugo Touvron等单位：清华大学发表时间：ICLR 2023项目地址：https://github.com/THUDM/GLM-130B这个模型有个轻量化版本GLM-6BGLM-130B是一个双语（英语和汉语）预训练的语言...
LLMs之GLM-4：GLM-4的简介(全覆盖【对话版即ChatGLM4的+工具调用+多模态文生图】能力→Agent)、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 GLM-4的简介 GLM-4的安装和使用方法 GLM-4...
GLM-130B需要以下硬件： 1. 电源：6V DC电源或4节AA电池 2. 显示屏：2.4英寸彩色液晶屏 3. 激光测距模块：精度为±1.5mm 4. 工作温度：0℃~40℃ 5. 存储容量：最多可以存储20个测量值 6. 其他辅助功能：包括...
本文主要是记录《【报告】从GLM-130B到ChatGLM：大模型预训练与微调》此次讲座的汇报内容，如有不适请联系删除即可，总结记录内容纯粹为了后面学习使用方便，文档性质的资料还是要比看视频更加方便的。
神经网络是一种类比于人类神经系统的计算模型，由多个神经元按照特定的结构和连接方式组成。神经网络的核心思想是通过模拟人类神经系统的学习和适应能力，从而实现对复杂问题的预测和处理。在神经网络中，通常会使用...
可以自由设置单词mask,句子smask,文章gmask,可以根据任务的不同设置mask，文本理解设置单词级别mask，文本生成色湖之句子级别的gmask，glm130B中设置的师70%句子级别gmask，30%词级别mask，3，RoPE旋转式编码，绝对...
2. 预训练方式1：自编码使用blank infilling的方式训练，即提取spans，并替换成mask，使用自回归的方式预测mask，spans的双向可见性取决于spans的随机排列顺序。其通过mask spans来自回归的预测被mask的span，非span...
chatGLM-130B vs chatGPT，简单初步实测，看看谁更能打？
docker pull huggingface/chat-glm-130b ``` 3. 运行容器：使用以下命令运行容器： ``` docker run -p 5000:5000 huggingface/chat-glm-130b ``` 这将在本地的 5000 端口上启动一个容器。你可以通过访问 ...
智谱 Al 进行的多项大模型权威评测的结果证实了这一说法，GLM-4 在 MMLU（81.5）达到 GPT-4 94% 水平，GSM8K（87.6） 达到 GPT-4 95% 水平，MATH（47.9）达到 GPT-4 91% 水平，BBH （82.25） 达到 GPT-4 99% 水平，...