”声学模型与模式匹配“ 的搜索结果

      录音 音频模板 特征提取 噪声消除 声纹图谱 辅助参数 声纹图谱库 分布式存储 模式匹配 客户档案 信誉等级 历史通话记录 声学特征 声学模型 语言模型 深度学习引擎 语音识 别引擎 自然语言处理引擎 训练 质检 场景...

     狭义：研究人与计算机之间的信息交换： 人到计算机：借助键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等设备，用手、脚、声音、姿势或身体的动作、眼镜甚至脑电波等向计算机传递信息 ...

     人机交互技术主要是研究人与计算机之间的信息交换，告诉计算机我想要什么，让计算机输出我想要的结果 发展史（3个阶段）： 命令行 图形用户界面： 特点： 桌面隐喻、 WIMP技术（Window、Icon、Menu、Pointing）...

     本文综述 AI、大数据、量子计算、区块链、机器学习、深度学习、图像识别、NLP、搜索引擎、云计算、物联网、AR/VR、智能交通、智能驾驶等多个领域，涵盖了从基础技术到应用产品的方方面面，大胆探索了未来数字化转型...

     感兴趣的请关注辜磊大佬的微信公众号：声学世界 声波在边界受限制的空间中传播，被称为波导中的声传播。声波在波导中传播，由于边界的限制，在边界限制方向取某些特定的驻波形式，而在无限制方向为行波形式。成为...

     实验目的  运用课堂上所学知识以及matlab工具，利用DTW(Dynamic Time Warping，动态时间规整)算法，进行说话者的语音识别。 实验原理  1、语音识别系统概述  一个完整特定人语音识别系统的方案框图如图1所示...

     （1）人机交互界面表示模型与设计方法 （2）可用性分析与评估 （3）多通道交互技术 （4）认知与智能用户界面 （5）虚拟和增强环境中的交互方法 （6）Web设计 （7）移动界面设计 （8）群件 1.3 简单介绍人机交互的...

     博客中的知识点有些地方会进行粗略的跳过（主要的大框架没有省略），建议有同样需求的读者结合书本与博客一同借阅。本博客有错误的地方多多指正，谢谢大家~ 文章目录人机交互期末复习笔记第一章 绪论 P11.1 人机交互...

     原标题：独家 | 一文读懂语音识别（附学习资源）一、前言6月27日，美国权威科技杂志《MIT科技评论》公布2017全球最聪明50家公司榜单。科大讯飞名列中国第一、全球第六。全世界排在科大讯飞前面企业分别是：英伟达、...

     7802面向人脸的跨流网络视频欺骗检测丁明宇1、赵安1、卢志武1、陶翔2、文继荣3、中国人民大学信息学院大数据管理与分析方法北京市重点实验室北京100872 2、英国萨里大学电气与电子工程系3、英国剑桥三星人工智能中心...

     从最早的模式匹配到如今基于深度学习的神经网络模型，语音识别技术经历了多个阶段的发展，逐渐实现了准确率的提升和实时性的改善。 ## 1.2 语音识别技术的工作原理 语音识别技术主要通过声学模型、语言模型和发音...

     这类模型并不是很流行。Articulatory synthesis：发音合成，通过对发声器官进行建模优点：不需要数据库，就能合成能够被理解的语音。缺点：语音有点像机器人，并且非常难部署Formant synthesis：共振峰合成，基于...

     与之前的工作不同，MUSICGEN由单级变压器LM和有效的Token交错模式组成，这消除了层叠多个模型的需要，例如，分层或上采样。按照这种方法，我们将演示MUSICGEN如何生成高质量的样本，同时以文本描述或旋律特征为条件...

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