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     『Python 数学建模 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。 1. 数据导入是所有数模编程的第一步 编程求解一个数模问题,问题总会涉及一些数据。 有些数据是在题目的文字描述中给出的,有些数据是通过题目的附件...

     数据分析是数学与计算机科学相结合的产物,是指使用适当的统计分析方法对搜集来的大量数据进行分析,提取有用信息并形成结论,从而对数据加以详细研究和概述总结的过程。

     关于Python数据分析,其实网上能够找到的学习资源很多,主要分为两类:一类是提供各种资源的推荐,比如书单、教程、以及学习的先后顺序;另一类是提供具体的学习内容,知识点或实际案例。 但很多繁琐而又杂乱的内容...

     参加了2次数模竞赛,这里汇总一下我觉得巨好用的数据集和数据网站~ 一、数据集文件 1. 世界统计年鉴by国家统计局 国家统计局公开的数据...美国1980-2020间主要经济指标的统计数据,可用于统计分析、拟合、回归、预测

     本节只对这些库进行一个简单介绍。 1. NumPy NumPy(Numerical Python)是 Python 科学计算的基础包,它可以提供以下功能。...除了为 Python 提供快速的数组处理能力,NumPy 在数据分析方面还有另外一个主

     第一章 python大数据分析概述 本章内容 1 . 理解数据 2 . 认识数据分析 3 . 数据分析工具Python 4 . 重要的Python数据分析类库 5 . 集成开发环境和文本编辑器 6 . 使用Jupyter Notebook 1.1 Python数据分析概述1 ...

     1.矩阵理论-----线性代数 2.导数、偏导、凹凸函数-----微积分 3.正态分布、偏态、峰度-----概率论 4.量化分析、推断-----统计学 5.描述统计和推断统计-----数理统计 ...

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