”本地部署“ 的搜索结果

     Exceptionless是一个开源的日志搜集框架 官网：http://exceptionless.com/ GitHub：... Exceptionless部署，需要服务器环境为： 运行环境 .NET 4.6.1 Java JDK 1.8+IIS7.5+ElasticSearch 由

     结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和ChatGLM相同的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督...

     安装 Ali-Tomcat 和 Pandora Ali-Tomcat 和 Pandora 为 EDAS 中的服务运行时所依赖的容器，主要集成了服务的发布、订阅、调用链追踪等一系列的核心功能，无论是开发环境还是运行时，均必须将应用程序发布在该容器中...

     GPT4ALL项目部署简易，但是在运行体验上一般，并且是只调用CPU来进行运算。看官方文档介绍在嵌入式上有比较大的优势，但是目前个人对嵌入式方向接触不深，仅在本机部署使用。本机配置。

     Google 开源了 Gemma 大模型，有 7B 和 2B 两个版本。...Gemma 可以轻松的在本地部署运行，如果你的显存在 8G 以上，可以体验 7B 版本，8G 以下的话可以试试 2B 版本。下面是本地部署步骤，以及体验感受。

     摘要：本文尝试在本地部署ShareLatex服务, 由于个人是个docker新手对一些术语都不是很懂，期间走了一些弯路，这里记录下正确的过程。 参考：这里过程主要参考官方文档-Quick Start Guide，以及ArchLinux 部署Share...

     最近想学习git使用了，在本地部署一个gitlab社区版玩玩吧~gitlab只能部署在liunx系统上面，可以使用云服务器，也可以使用虚拟机等等，下面介绍小电脑里面安装虚拟机，虚拟机安装centos7，centos7在一键安装宝塔，...

     以前在做项目的过程中没有仔细考虑这两种方式的区别，最近在做一个ERP项目时，我遇到了一个奇葩的问题：不使用maven管理的项目可以正常运行，使用maven管理后的项目总是报错。 　我后来仔细分析了一下，为什么会...

     结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以...

     Zookeeper的本地部署Zookeeper的本地部署1.1.Zookeeper介绍1.2.Zookeeper下载1.3.配置Zookeeper1.4.运行Zookeeper1.5.查看注册在Zookeeper上的服务 Zookeeper的本地部署 1.1.Zookeeper介绍 是一个分布式的，开放源码...

     4. 下载预训练模型：ChatGLM使用预训练的GPT模型来生成回复。您可以从OpenAI（https://beta.openai.com/docs/models/gpt-3）下载预训练的GPT-3模型。如果您需要更详细的指导，请参考ChatGLM的文档...

     ChatGLM-6B，开源支持中英文的对话大模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有62亿参数，简单说非常不错，可能和chart GPT比较有些差距，但是开源免费，并且可以在本地部署，支持中文，这就很nice了

     **assume you’ve get a runnable dist folder ** ...如何本地部署它 yarn global add expess-generator 安装express mkdir local-dists cd local-dists express helloworld cd helloworld 把...

     国外ChatGPT火爆持续，前一段时间百度发布“文心一言”还没有全面放开测试，这不阿里“通义千问”...早在2022年8月份时候清华大学的对话语言模型ChatGLM-6B就发布并开源，本文简要介绍ChatGLM-6B在本地环境的部署实践。

     ng2项目部署 1、ng build； 2、打包完成后项目根目录下出现dist文件夹； 复制dist到tomcat文件夹下； 修改配置文件； 文件里面默认有一个 标签； 这里是两个，可以把 前后台部署到同一个tomcat； ...

     自从chatGPT掀起的AI大模型热潮以来，国内大模型研究的开源活动进展也如火如荼，...本实战专栏将评估一系列的开源模型，尤其关注国产大模型，重点在于可私有化、轻量化部署，比如推理所需的GPU资源控制在24G显存内。

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