”本地部署“ 的搜索结果

     近年来，生成式人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 取得了显着进步...该项目的目标是支持开发、优化和部署 AI 模型，以便跨各种设备进行推理，不仅包括服务器级硬件，还包括用户的浏览器、笔记本电脑和移动应用程序。

     大型语言模型（LLM）正在成为一种变革性的技术，使开发者能够建立他们以前无法建立的应用程序。然而，孤立地使用这些LLM往往不足以创建一个真正强大的应用程序–当你能将它们与其他计算或知识来源相结合时，真正的...

     1.地址 ... 2. 默认已安装JDK及tomcat，点击图中... 包括源码及war包两个文件。...①至源码中的\apiManager\doc文件中找到创建数据的sql文件，一般在这个位置。...②将图中的zip文件解压放置于tomcat的合适路径下。...运行tomca

     我也想着试一下，这次也记录下本地部署的过程。其实文件中的readme，已经说的很清楚了，这里是给自己一下午的工作做一个小小记录。能帮助到一些python小白，就更好了。GitHub网址-0.17.0%2C!-0.17.1%2C!-0.17.0%2C!-...

Nodejs本地部署项目

标签：   node  vue  react

     介绍一个简易的方法，用来检查打包的项目是否可正常部署。 1.首先压缩vue或react等项目，生成dist目录。如图 2.下载安装http-server镜像文件 npm install http-server -g(windows下) sudo npm install ...

     前言不少人都想要部署一个自己的本地大模型，但是受限于昂贵的硬件资源只能作罢，即便是量化后的模型也通常要至少5G+（ChatGLM2-6B INT4）的显存。因此我们想到能不能使用CPU来进行部署，当然了，要接受比较慢的推理...

     要本地化部署ChatGPT，您需要遵循以下步骤： 1.获取源代码和模型权重：从OpenAI获取ChatGPT的源代码和模型权重。您需要一个OpenAI帐户和API密钥来完成此步骤。 2.安装依赖项：ChatGPT需要PyTorch和其他Python依赖项...

     Thingboard还支持在云端和本地部署，可以在私有云、公共云和混合云中使用。 Thingboard具有灵活的数据模型，可以适应各种不同类型的设备和传感器。它还提供了强大的规则引擎，可以根据预定义的规则和条件对数据进行...

     就从头开始学习，从github上下载源码，按照其中readme.md文件中的方法把源码中docs部署在本地。期间遇到了点问题，这里记录一下。 按照readme.md中的说法，他们使用的是jekyll这个东东来host的。为了使用这个玩意儿...

     和chatglm2相比，输出的结果似乎没有明显的改变，当最大的一个区别在于，chatglm2-6B有专门的int4版本，而chatglm3-gb取消了这个版本，在代码中可以直接指定量化版本。...注意：chatglm3-6B约11G大小。

     如果你没有github的账号，那需要注册一个注册github可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103268406当然，由于github在国内速度慢，我们得有个提速的工具，那就是码云，我们可以将github的项目同步到码云中，以起...

     本地部署使用人群一般是对数据安全性要求很高的政府机构或者大型企业，这类用户需要对数据从头到尾的完全把控，并且对接的数据源都是相对机密的，因为业务特性，对稳定性的要求也更高。百数完善的服务流程，可以帮助...

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