”深度学习“ 的搜索结果
主要汇总了深度学习不同领域的实战项目，每个项目都附有详细的算法分析、数据集以及源代码。
深度学习中有监督学习和无监督学习的理解
深度学习毕业设计题目的选择要注意结合实际应用场景和自身研究方向，同时要结合自身的能力和兴趣进行选择。在设计过程中，还需要不断思考和总结，提高自己的深度学习技术水平，为未来的职业发展打好基础。这些深度...
基于立体声深度估计的深度学习技术研究 英文标题: A Survey on Deep Learning Techniques for Stereo-based Depth Estimation 论文地址: https://arxiv.org/abs/2006.02535 0.摘要 从彩色图像中估计深度是一个长期...
为了方便学习深度学习课程，转载一个吴恩达老师的一个深度学习笔记，转载的网站是下面这个 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80207815 从去年8月份开始，AI界大IP吴恩达在coursera上开设了由5...
创新点总结 创新点总结2 如果把创新的标准放得低一点，那么把A算法的部分步骤（或者某运算、函数），嵌入B算法内部，应该算是创新吧，例如1...一般就是深度学习在你所在领域的一些应用，一般就是残差网络等cnn构架，或
常见的深度学习框架有 TensorFlow 、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet等，如下图所示。这些深度学习框架被应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理与生物信息学等领域，并获取了极好的效果。下面将主要介绍...
AlexNet是一篇开创性的论文，提出了基于深度学习的图像分类模型，在计算机视觉领域取得了显著成果。其核心方法包括采用线性整流函数作为激活函数、使用GPU进行训练、局部响应归一化和重叠池化等创新。这篇论文的成功...
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